استراکچر دیتا چیست و چه کاربردی در سئو سایت دارد؟

استراکچر دیتا اطلاعات ضروری هستند که در قالبی استاندارد سازماندهی شده اند. این نوع داده ها به راحتی توسط رایانه ها پردازش می شوند که آن را برای استفاده در وب ایده آل می کند.

Structure data برای بهینه سازی موتورهای جستجو (SEO) مفید است. داده های معماری شده هنگامی که به درستی استفاده شود، به بهبود رتبه وب سایت شما در صفحات نتایج موتورهای جستجو (SERP) کمک می کند یا از طریق نتایج غنی برجسته می شود. در ادامه در مورد اهمیت استراکچر دیتا در سئو بیشتر صحبت می کنیم.

استراکچر دیتا (Structure data) چیست؟

دیتا استراکچر راهی است برای اینکه وب ‌سایت شما به همان زبان موتورهای جستجو صحبت کند، بنابراین آن ها به راحتی تشخیص می دهند درباره چه چیزی صحبت می‌کنید. برای انجام این کار، به واژگانی نیاز دارید تا محتوای خود را به اطلاعاتی تبدیل کنید که گوگل و سایر موتورهای جستجو بتوانند آن را درک کنند. واژگان مورد استفاده توسط موتورهای جستجوی بزرگ Schema.org  است که می توانید از آن برای ساختاربندی ابرداده در وب سایت خود و کمک به موتورهای جستجو برای درک محتوای منتشر شده خود استفاده کنید.

هنگامی که موتور جستجو محتوای صفحه وب شما را درک می‌کند، آن را به سوالات جستجوی مناسب ارائه می کند و اطلاعات مرتبط و مفیدی را در مورد جستجوی خود به کاربران ارائه می دهد. موتورهای جستجو از استراکچر دیتا در به اصطلاح ریچ اسنیپت ها برای بهبود تجربه کاربر استفاده می کنند.

چرا باید از استراکچر دیتا استفاده کنیم؟

Structure data ها مهم هستند؛ زیرا اطلاعات کلیدی در مورد وب سایت شما و محتوای آن در اختیار موتورهای جستجو قرار می دهند. هنگامی که نشانه گذاری داده معماری شده را به صفحات خود اضافه می کنید، به موتورهای جستجو می گویید که صفحه شما حاوی چه نوع داده ای است و چگونه باید نمایش داده شود.

در زمینه کاربرد استراکچر دیتا در سئو باید گفت که برچسب‌ها و عناصر موجود در داده‌های معماری شده، که به عنوان ابرداده نیز شناخته می‌شوند، به موتورهای جستجو و کاربران آن‌ ها کمک می‌ کنند تا وب‌ سایت شما و محتوای آن را بهتر درک کنند.

مزایای استراکچر دیتا

برخی از مزایای استراکچر دیتا بدین شرح است:

• دیتا استراکچرها دارای ساختار مشخصی هستند که به ذخیره سازی و دسترسی آسان به داده ها کمک می کند.
• داده ها را می توان بر اساس رشته متن و همچنین ویژگی ها ایندکس کرد. این باعث می شود عملیات جستجو بدون دردسر باشد.
• داده کاوی آسان است، یعنی دانش را می توان به راحتی از داده ها استخراج کرد.
• عملیاتی مانند به روز رسانی و حذف به دلیل فرم ساختار داده شده آسان است.
• عملیات هوش تجاری مانند ذخیره سازی داده ها را می توان به راحتی انجام داد.
• در صورت افزایش داده ها به راحتی مقیاس پذیر است.
• آسان بودن تضمین امنیت داده ها از دیگر مزایای استراکچر دیتا است.

نحوه استفاده استراکچر دیتا

آیا آماده استفاده از کاربرد استراکچر دیتا در سئو وب سایت شرکت خود هستید؟ با این چهار مرحله شروع کنید:

1. صفحه خود را انتخاب کنید

قبل از اینکه شروع به اضافه کردن استراکچر دیتا کنید، باید تصمیم بگیرید که کدام صفحات از آن سود می برند.

برای مثال، اگر مقاله‌ ای دارید که نحوه تمیز کردن ناودان را به خوانندگان آموزش می ‌دهد، می‌توانید از دیتا استراکچر چگونه در آن صفحه استفاده کنید. در مقایسه، اگر پست وبلاگی دارید که تمام اتفاقات اخیر شرکت شما را گردآوری می کند، ممکن است از افزودن هر گونه داده ساختاریافته به آن صرف نظر کنید.

بسته به وب سایت شما، ممکن است ده ها صفحه یا فقط تعداد کمی داشته باشید.

در هر صورت، می‌ خواهید تلاش‌ های structure data های خود را پیگیری کنید، مخصوصا برای به‌روزرسانی صفحات قدیمی. ایجاد یک سند Microsoft Excel یا Google Sheets کمک کننده است. برای مثال می‌توانید URL، دیتا استراکچر اضافه شده و تاریخ به‌روزرسانی را فهرست کنید.

2. داده های معماری شده خود را انتخاب کنید

در مرحله بعد، باید داده معماری شده خود را انتخاب کنید.

در برخی موارد، مراحل یک و دو این فرایند ممکن است با هم همپوشانی داشته باشند. به عنوان مثال، همانطور که صفحات را کامپایل می کنید، می توانید نوع علامت معماری شده را انتخاب کنید

3. Structured Data Markup Helper گوگل را باز کنید

هنگامی که صفحات و دیتا استراکچرهای خود را انتخاب کردید، شروع به کدنویسی کنید.

با  ابزار Structured Data Markup Helper گوگل، این فرایند تا حدودی آسان است. اگر می‌خواهید از داده‌های ساختاریافته در ارتباطات ایمیل مانند تایید پرواز یا هتل استفاده کنید، می‌توانید از این ابزار رایگان نیز استفاده کنید.

در ابزارStructured Data Markup Helper، باید این مراحل را دنبال کنید:

• نوع داده دلخواه خود را مانند رویداد یا محصول انتخاب کنید.
• URL صفحه یا HTML صفحه خود را اضافه کنید.
• روی «شروع برچسب گذاری» کلیک کنید.

پس از بارگیری صفحه وب یا HTML شما، مراحل زیر را شروع کنید:

• متن مناسب را برجسته کنید.
• یک تگ مربوطه را از منوی کشویی انتخاب کنید.
• روی «افزودن برچسب‌های گمشده» کلیک کنید تا به صورت دستی برچسب‌هایی را وارد کنید که نمی‌توانید برجسته کنید.
• روی «ایجاد HTML»کلیک کنید.

سپس Google نشانه‌گذاری طرح شما را در یکی از دو قالب بارگیری می‌کند:

JSON-LD:  توسط گوگل برای داده های ساختاریافته توصیه شده است، JSON-LD یک نماد جاوا اسکریپت است. شما این کد را در <head> یا <body> صفحه خود جاسازی می کنید. Google این قالب را ترجیح می دهد زیرا حتی زمانی که به صورت پویا توسط کد جاوا اسکریپت یا ویجت جاسازی شده درج شود، داده ها را می خواند.

Microdata:  مانند JSON-LD، می توانید از microdata در <head> یا <body> صفحه خود استفاده کنید. با این حال، برخلاف JSON-LD، microdata یک ویژگی HTML جامعه باز است تا یک نماد JavaScript.

در حالی که می‌توانید از microdata استفاده کنید، باید از اولویت و گزینه پیش‌فرض Google استفاده کنید: JSON-LD.

اکنون می‌توانید «پایان» یا «دانلود» را انتخاب کنید.

گزینه «پایان» اطلاعات مفیدی در مورد اضافه کردن داده معماری شده به صفحه شما در اختیار تیم شما قرار می دهد. به عنوان یک پاپ آپ ظاهر می شود، بنابراین نگران از دست دادن دیتا استراکچر خود با کلیک روی آن نباشید.

هنگامی که آن اطلاعات را بررسی کردید، روی «ادامه» و سپس «دانلود» کلیک کنید تا داده های ساختار یافته خود را دریافت کنید.

فایل به صورت فایل HTML دانلود خواهد شد. سپس شما (یا توسعه دهنده شما) این نشانه گذاری را کپی کرده و در صفحه خود وارد کنید. به یاد داشته باشید، این قطعه کد در <head> یا <body> صفحه شما قرار می گیرد. اگر در مورد افزودن این کد مطمئن نیستید، از توسعه دهنده خود کمک بخواهید.

با اضافه شدن داده های ساختاریافته خود، صفحه خود را دوباره آپلود کنید.

4. structure data های خود را آزمایش کنید

تست بخش مهمی است. اگر داده‌ های معماری شده خود را به اشتباه قالب ‌بندی یا کپی کنید، گوگل برای درک این اطلاعات اضافی با مشکل مواجه خواهد شد. سردرگم کردن گوگل منجر به کاهش رتبه می شود، که می تواند به ترافیک ارگانیک شما آسیب برساند و اطلاعات قطعه نادرستی در نتایج جستجو ایجاد کند.

خوشبختانه، گوگل بررسی استراکچر دیتای شما را با ابزار تست داده های ساخت یافته خود ساده می کند:

• ابزار Structured Data Testing Tool را باز کنید.
• URL صفحه یا قطعه کد داده ساختاریافته خود را وارد کنید.
• روی «اجرای تست» کلیک کنید.
• سپس گوگل مقایسه ای کنار هم از صفحه شما ارائه می دهد.

سمت چپ کد HTML یا قطعه کد داده ساختاریافته شما را نشان می دهد. در همین حال، سمت راست شامل لیستی از خطاها، هشدارها و موارد خواهد بود.

اگر بخواهید، می‌ توانید پیش‌نمایش هر قطعه از داده‌های ساختاریافته را مشاهده کنید تا ببینید چگونه در نتایج جستجو ظاهر می‌شود. بیشتر از همه، شما باید به دنبال خطا باشید.

اگر خطاها را مشاهده کردید، به ابزار کمکی نشانه‌گذاری داده‌های ساختاریافته بازگردید و تغییراتی را اعمال کنید. همچنین می‌توانید schema.org ، یک منبع صنعتی برای داده‌های معماری شده که فراتر از گوگل است، مراجعه کنید. این شامل نشانه‌گذاری برای داده معامری شده ای است که گوگل از آن پشتیبانی می‌کند، اما مانند دستور العمل‌ها .

می توانید از schema.org برای بررسی داده های ساختاریافته خود و اضافه کردن نشانه گذاری لازم استفاده کنید. هنگامی که نشانه گذاری خود را به روز کردید (در صورت نیاز)، باید روند آزمایش را تکرار کنید. اگر همچنان خطاها و هشدارها را تجربه می‌کنید، با توسعه‌دهنده شرکت خود تماس بگیرید تا ببینید آیا آن ها می‌توانند به شما کمک کنند.

سخن آخر

کسب و کارهایی که به دنبال کسب ترافیک، سرنخ و فروش از طریق وب سایت خود هستند، نمی توانند مزایای استراکچر دیتا را نادیده بگیرند.

با structure data، شرکت شما سایتتان را نه تنها برای موتورهای جستجو بلکه برای کاربران نیز بهینه می کند، بلکه این بهینه سازی اضافی رتبه شما را در نتایج جستجو و همچنین اعداد ترافیک ارگانیک شما را بهبود می بخشد.

اگر تیم شما نمی تواند کاربرد استراکچر دیتا در سئوی سایت شما را به خوبی پیاده سازی کند، چه به دلیل محدودیت های زمانی و چه به دلیل مهارت های توسعه دهنده، از خدمات شرکتی که تخصص دارد کمک بگیرید.